برچسب: پایگاه اینترنتی انگجت

تقویت ده برابری سیگنال وای‌فای با استفاده از یک سطح هوشمند

به گزارش پایگاه اینترنتی انگجت، جاسازی اتصالات بیسیم در ابزارهای کوچک همواره با مشکل مواجه بوده است. این ابزارها در حالیکه فضای اندکی برای جاسازی آنتن‌ها دارند، همواره برای حفظ یک سیگنال خوب تلاش می‌کنند. اکنون محققان دانشگاه فناوری ماساچوست این مشکل را برطرف کرده‌اند. این محققان یک «سطح هوشمند» RFocus ابداع کرده‌اند که قدرت یک سیگنال بی سیم را حدود ۱۰ برابر تقویت می‌کند.

نمونه اولیه این سطح هوشمند به جای برخورداری از تنها تعداد محدودی آنتن‌های یکپارچه، حدود ۳ هزار آنتن کوچک و نرم افزار دارد که آن‌ها را برای به حداکثر رساندن پذیرش تنظیم می‌کند.

این مجموعه با قیمت تنها چند سنت به ازای هر آنتن، تقریبا ارزان قیمت است و در مقایسه با سیستم‌های متعارف انرژی کمی مصرف می‌کند. همچنین برای استفاده از آن‌ها به آمپلی فایرها و یا سخت افزاری که معمولا باتری‌ها را تخلیه می‌کنند، نیاز نخواهید داشت.

در این گزارش هیچ اشاره‌ای به زمان بهره‌برداری از این سطح هوشمند نشده است. هنوز محققان نه تنها باید این طراحی را اصلاح کنند بلکه باید روشی برای تولید انبوه آن نیز پیدا کنند.

این سطح هوشمند می‌تواند اتصالات قوی‌تر و با برد طولانی‌تری برای همه چیز از «وای فای» گرفته تا «شبکه باند بلند ۵جی» فراهم کند. با این حال مفیدترین کاربرد سطح هوشمند RFocus ممکن است برای اینترنت اشیاء باشد که برای برخورداری از یک اتصال بی سیم بسیار کوچک هستند و یا برای حفظ سیگنال‌های قابل اعتماد به مقداری حجم اضافی نیاز دارند.

نرم افزار جامع آفیس برای کاربران اندروید منتشر شد

به گزارش پایگاه اینترنتی «انگجت»، این اپلیکیشن به کاربران امکان می‌دهد تا اسناد اکسل، پاورپوینت و وُرد خود را بدون نیاز به این که از برنامه‌ای به برنامه دیگر بروند، در یک جا ویرایش کنند.

اپلیکیشن فعلی روی تبلت‌ها و کروم بوک‌ها اجرا نمی‌شود و از نسخه iOS آن نیز خبری نیست.

با وجود نواقص موجود، عرضه این اپلیکیشن جامع می‌تواند گامی قابل توجه به سوی بهره‌وری از تلفن همراه باشد. سالها است که هم مایکروسافت و هم گوگل بر استفاده از برنامه‌های جداگانه برای انجام هر فعالیتی اصرار دارند که کاربران را به استفاده از چند برنامه به طور همزمان مجبور می‌کند. رویکرد گنجاندن برنامه‌های مرتبط در یک پکیج کامل باعث صرفه‌جویی در وقت کاربران می‌شود.

به گزارش پایگاه اینترنتی «انگجت»، ظاهرا سامسونگ تنها غول فناوری کره‌ای نیست که با کروناویروس کووید-۱۹ درگیر شده است. شرکت ال‌جی دیسپلی (LG Display) نیز پس از آن که تست کرونای یک کارمند بانک در نزدیکی کارخانه تولید نمایشگر گوشی‌های هوشمند این شرکت در شهر گومی کره جنوبی مثبت اعلام شد، به طور موقت کار را در این کارخانه تعطیل کرد.

ال‌جی دیسپلی اعلام کرد که این کارخانه از تاریخ ۳ مارس (۱۳ اسفند) تولیدات خود را از سر می‌گیرد اما به تاثیری که این تعطیلی موقت بر بازار تلفن‌های همراه دارد، اشاره‌ای نکرد.

اگرچه نگرانی‌هایی در مورد تاثیر توقف کار در این کارخانه بر روی تولید و عرضه اسمارت فون‌های ال‌جی وجود دارد اما ال‌جی تنها شرکتی نیست که از این مساله خسارت خواهد دید. ال جی دیسپلی برای بسیاری از شرکت‌ها از جمله اپل صفحه نمایش می‌سازد. اگر از قبل موجودی کافی تامین نشده باشد، تعطیلی چند روزه کار می‌تواند به کسری موجودی منجر شود.

شیوع کووید-۱۹ که تاکنون ۸۶ هزار و ۹۹۲ نفر را مبتلا کرده و جان نزدیک به سه هزار نفر را گرفته است به شرکت‌های فعال در حوزه فناوری خسارت فراوانی تحمیل کرده است. بسیاری از همایش‌ها و رویدادهای تجاری لغو شدند، کمپانی اپل نسبت به کاهش تولید و عرضه آیفون هشدار داده و مایکروسافت اعلام کرده است که به دلیل تاثیر این ویروس بر دنیای رایانه قادر نخواهد بود به سود و درآمدزایی پیش بینی شده خود دست یابد.

انباشت دی‌اکسید کربن در زیرزمین به کمک هوش مصنوعی

به گزارش پایگاه اینترنتی «انگجت»، دانشمندان به دنبال آن هستند تا دی‌اکسیدکربن به دام انداخته شده را در زیرزمین انباشت کنند اما پیدا کردن محل مناسب برای این کار می‌تواند دشوار باشد. زیرا ریز زمین لرزه‌ها (seimic hum) شناسایی امواج فرکانس پایین که بهترین کمک برای تهیه نقشه از زیرزمین هستند را سخت می‌کند. اما به لطف هوش مصنوعی، دانشمندان دیگر با این چالش روبه رو نخواهند بود.

دانشمندان دانشگاه ام. آی. تی یک سیستم یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که از زمین لرزه برای تخمین دقیق این امواج فرکانس پایین و تهیه نقشه از تشکیلات و الگوهای زیرزمینی استفاده می‌کند.

این تیم تحقیقاتی به یک شبکه عصبی پیچشی، چگونگی یافتن «همبستگی و ارتباط پنهان» میان مولفه‌های داده‌های با فرکانس بالا از زمین‌لرزه‌های شبیه سازی شده را آموزش دادند. شبکه عصبی پیچشی یک الگوریتم یادگیری عمیق است که تصویر ورودی را دریافت می‌کند و به هر یک از اشیا/جنبه‌های موجود در تصویر یک میزان اهمیت تخصیص می‌دهد و قادر به تفکیک آن‌ها از یکدیگر است. این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی یاد گرفت تا چگونه الگویی‌هایی را پیدا کند که با استفاده از آن‌ها می‌توان فرکانس‌های پایین مفقود از این حلقه را شناسایی کرد. این روند در نهایت الگوریتمی را ایجاد کرد که تحت شرایط مناسب می‌تواند امواج فرکانس‌ پایین را شناسایی کرده و با دقتی بی سابقه نقشه‌ای از زیرزمین تهیه کند.

اگرچه این سیستم هنوز برای استفاده در شرایط واقعی آماده نیست، اما یک فناوری نوید بخش و امیدوارکننده است که می‌تواند با شناسایی موقعیت‌های مناسب برای انباشت دی‌اکسیدکربن در زیرزمین، به محدود کردن تأثیر منفی فعالیت‌های انسانی بر کره زمین کمک کند. این سیستم همچنین ممکن است به پیدا کردن ذخایر انرژی گرمایی بیشتر کمک کند و به کشورها این اجازه را بدهد تا از تولید برق که با آزاد شدن آلاینده‌ها همراه است، دست بردارند.