برچسب: علوم رایانه

  • بهبود کارآیی صفحات لمسی با استفاده از هوش مصنوعی

    بهبود کارآیی صفحات لمسی با استفاده از هوش مصنوعی

    به گزارش روز یکشنبه ایرنا از پایگاه خبری ساینس دیلی، این فناوری که با عنوان CapContact شناخته می‌شود، وضوح بسیار بالایی را برای صفحات لمسی فراهم می‌کند که قابلیت تشخیص دقیق زمان برخورد انگشتان به سطح نمایشگر را با دقت بسیار بالاتر از تجهیزات کنونی در اختیار می‌گذارد.

    حسگرهای مورد استفاده در صفحات لمسی از اواسط دهه ۲۰۰۰ میلادی که برای اولین بار در گوشی‌های هوشمند ارائه شدند، تا کنون تغییر چندانی نداشته‌اند. در واقع وضوح این صفحات لمسی حدود ۳۲ ×۱۵ پیکسل است که حدود ۸۰ برابر پایین تر از وضوح تصویر نمایشگرهای فعلی است. 

    این در حالی است که اکنون نمایشگرهای مورد استفاده در گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها کیفیت بصری بی‌سابقه ای را در اختیار کاربر می‌گذارند که با عرضه هر نسل جدید از این محصولات، بهبود می‌یابند.

    گزارش کامل این تحقیقات در کنفرانس ACM CHI ۲۰۲۱ ارائه شده است.

  • طراحی یک وب‌کم شبیه چشم انسان

    طراحی یک وب‌کم شبیه چشم انسان

    به گزارش روز پنجشنبه ایرنا از روزنامه دیلی میل، محققان «دانشگاه زارلاند» در آلمان، این وب‌کم را  با الهام از دانش «انیماترونیک»(Animatronics) ساخته اند.

    این وب کم که به «آی کم» (Eyecam) نامیده می شود، مقابل نمایشگر رایانه نصب می ‌شود و هنگام ردیابی صورت افراد طی تماس تصویری، به چپ و راست نگاه می‌کند و حتی پلک می‌زند.

    آی‌کم در نگاه اول، کاملا واقعی به نظر می ‌رسد زیرا دقیقا چین و چروک ‌های پوست، تارهای مو که ابروها را تشکیل می ‌دهند و رگ ‌های قرمز روی بخش سفید رنگ کره چشم را دارد.

    آی‌کم براساس فیزیولوژی انسانی مدل‌ سازی شده است و دارای سه بخش اصلی لایه پوستی، دستگاه ماهیچه ‌ای ‌اسکلتی از نوع رباتیک و کره چشم است.

    یک دوربین کوچک در مردمک چشم آن قرار گرفته است که تصویر با وضوح بالا را احساس می‌ کند. این دوربین، به رایانه تک‌ برد Raspberry Pi Zero متصل می‌ شود و رایانه آن را به عنوان یک وب‌کم معمولی شناسایی می ‌کند.

    «مارک تیسیر»، سرپرست این پژوهش گفت: آی ‌کم مانند یک انسان همیشه پلک می ‌زند و پلک ‌ها به صورت پویا با حرکات کره چشم سازگار می ‌شوند.

    وب‌کم‌ ها طی ۲۰ سال گذشته، کوچکتر شده ‌اند و بیشتر آنها اکنون یک دایره کوچک هستند که به سختی می‌ توان آنها را دید اما آی‌کم کاملا برعکس طراحی شده است. در واقع آی ‌کم برای هر کس که با آن رو به رو شود، شوک آور است.

  • بزرگترین ابررایانه انگلیس تا پایان سال ۲۰۲۰ راه‌اندازی می‌شود

    بزرگترین ابررایانه انگلیس تا پایان سال ۲۰۲۰ راه‌اندازی می‌شود

    بزرگترین ابررایانه انگلیس تا پایان سال ۲۰۲۰ راه‌اندازی می‌شود

     

    به گزارش پایگاه اینترنتی نیواطلس، شرکت «انویدیا» ماه گذشته، اعلام کرد قصد دارد یک ابر رایانه مبتنی بر پردازنده Arm را در یک مرکز تحقیقاتی جدید در کمبریج، بسازد. اکنون این شرکت افشا کرد که در این سایت در حال ساخت قدرتمندترین ابر رایانه انگلیس hsj که در دسترس محققان مراقبت های بهداشتی قرار خواهد گرفت. این ابررایانه با استفاده از هوش مصنوعی چالش های پزشکی از جمله چالش های ایجاد شده توسط کووید-۱۹ را حل خواهد کرد.

    شرکت انویدیا اعلام کرد؛ این ابررایانه در رده ۲۹ فهرست ۵۰۰ ابررایانه قدرتمند جهان قرار می گیرد و در عین حال آن را در راس سه ابر رایانه ای قرار می دهد که کم مصرف ترین ابررایانه های جهان (از لحاظ مصرف انرژی) محسوب می شوند.

    ابررایانه یادشده با استفاده از پردازنده‌های تولیدی خود این شرکت تولید می‌شود و کمبریج – ۱ نام دارد. عرضه این رایانه تا قبل از پایان سال میلادی ۲۰۲۰ خواهد بود.

    سرعت محاسباتی این ابررایانه بالغ بر ۴۰۰ پتافلاپس خواهد بود. هر پتافلاپ معادل یک کوآردیلیون (۱۰ به توان ۱۵) محاسبه در ثانیه است. این رایانه از هوش مصنوعی برای شبیه سازی فرایندهای طبیعی بدن انسان بهره می‌گیرد.

    شرکت انویدیا برای تولید این ابررایانه بیش از ۵۱.۷ میلیون دلار سرمایه گذاری کرده و ۸۰ سیستم هوش مصنوعی DGX A۱۰۰ خود را نیز بر روی آن نصب می‌کند. احتمال می‌رود این شرکت در آینده ابررایانه‌های دیگری را نیز برای پژوهش‌های علمی در انگلیس تولید و راه اندازی کند.

  • مولکول‌های هوشمند، کلید ساخت رایانه‌هایی با حافظه ۱۰۰ برابر بیشتر

    مولکول‌های هوشمند، کلید ساخت رایانه‌هایی با حافظه ۱۰۰ برابر بیشتر

    به گزارش پایگاه خبری ساینس‌دیلی، این مولکول که نوعی نمک ارگانیک است، با دریافت جریان ورودی کوچکی، روشن شده و با قطع جریان، رنگ آن تیره می‌شود، به این ترتیب می‌تواند اطلاعات باینری را ذخیره کند. نکته قابل توجه این است که می‌توان اطلاعات را در دمای اتاق و فشار محیط در این مولکول‌ها ذخیره، بازخوانی و پاک کرد؛ این در حالی است که در اغلب تحقیقات انجام شده برای استفاده از پردازش مولکولی، لازم است این کار در شرایط خاصی مانند خلاء و دمای پایین انجام شود.
    اندازه این مولکول حدود ۵ نانومتر مربع است و در نتیجه بیش از یک میلیارد مولکول در فضایی به اندازه سطح مقطع تار موی انسان جای می‌گیرد. به اعتقاد محققان این مولکول قادر است در هر ۶.۵ سانتیمتر مربع در حدود ۲۵۰ ترابایت اطلاعات را ذخیره کند. این حجم از فضای ذخیره‌سازی حدود ۱۰۰ برابر درایوهای کنونی است.
    گزارش کامل این تحقیقات که توسط یک گروه بین‌المللی از محققان به سرپرستی محققان دانشگاه لنکستر واقع در انگلیس صورت گرفته، در نشریه Angewandte Chemie International Edition  منتشر شده است.

    منبع : خبرگزاری ایرنا

  • کاهش تاخیر در شبکه‌های بی‌سیم با طراحی ساختار کنترل ترافیک

    کاهش تاخیر در شبکه‌های بی‌سیم با طراحی ساختار کنترل ترافیک

    به گزارش روز دوشنبه پایگاه خبری سی‌نت، ساختارهای کنترل ترافیک شبکه‌های بی‌سیم اطلاعات مربوط به ظرفیت پهنای باند شبکه و ترافیک موجود در آن را بر اساس بازخورد به دست آمده از روترهای شبکه گردآوری کرده و درون بسته‌های مورد تبادل در شبکه، رمز گذاری می‌کنند. این داده‌ها سرعت انتقال بسته‌های اطلاعات درون شبکه را تعیین می‌کند.
    در حال حاضر از یک بیت خاص در هر بسته اطلاعاتی به‌ منظور تشخیص سرعت انتقال اطلاعات و آگاه کردن ارسال‌کننده بسته از تراکم بیش از حد در شبکه استفاده می‌شود. برای مثال زمانی که یک بسته اطلاعاتی به دلیل سرعت بیش از حد و ایجاد تراکم اضافی در شبکه به مقصد نمی‌رسد، تک بیت موجود در آن بازخورد لازم را به فرستنده نمی‌دهد و سیستم نتیجه می‌گیرد که به دلیل سرعت بالای ارسال بسته‌های اطلاعاتی، تراکم بیش از حد در شبکه ایجاد شده و این بسته پیش از رسیدن به مقصد، از بین رفته است. در واکنش به این رویداد سرعت ارسال اطلاعات کاهش می یابد تا بسته‌های اطلاعات بعدی از بین نروند.
    محققان ام آی تی نیز از همان تک بیت موجود در بسته‌های اطلاعاتی استفاده می‌کنند، اما اطلاعات مربوط به سرعت انتقال و تراکم اطلاعات شبکه، با استفاده از تک بیت‌های موجود در چندین بسته اطلاعاتی به صورت لحظه‌ای در اختیار ارسال کننده قرار می‌گیرد تا از نابودی بسته‌های اطلاعاتی در اثر تراکم اضافی در شبکه اجتناب شود.
    ساختار جدید محققان ام آی تی با بهره‌گیری از یک الگوریتم جدید امکان تعیین دقیق تعداد بسته‌های اطلاعاتی قابل ارسال توسط روترهای شبکه را به گونه‌ای فراهم می‌کند که تمام ظرفیت شبکه مورد استفاده قرار گرفته و بار ترافیکی ناخواسته ایجاد نشود.
    در حال حاضر محققان در تلاش هستند تا با همکاری اپراتورهای شبکه موبایل، کارآیی این سیستم کنترل را مورد آزمایش قرار دهند.

    منبع : خبرگزاری ایرنا

  • سرقت اطلاعات با استفاده از ارتعاشات فن خنک‌کننده

    سرقت اطلاعات با استفاده از ارتعاشات فن خنک‌کننده

    سرقت اطلاعات با استفاده از ارتعاشات فن خنک‌کننده

     

    به گزارش یکشنبه سی‌نت، در این شیوه سرقت اطلاعات، داده‌هایی که توسط هکرها از طریق ارتعاشات فن منتقل می‌شود، توسط یک گوشی هوشمند در نزدیکی کامپیوتر هدف دریافت می‌گردد.
    به گفته متخصصان آمریکایی، کامپیوترها با فرکانسی متناسب با سرعت چرخش فن داخلی، ارتعاش می‌کنند. بنابر این یک بدافزار با تغییر سرعت چرخش فن می‌تواند ارتعاش کامپیوتر را کنترل کند. این لرزش‌های غیرمسموع، تمام ساختاری را که کامپیوتر روی آن قرار دارد به ارتعاش در می‌آورد. بدین ترتیب می‌توان این لرزش‌ها را با استفاده از یک گوشی هوشمند که روی همان استقرار کامپیوتر قرار دارد، دریافت کرد.
    از آنجا که حسگرهای شتاب‌سنج موجود در گوشی‌های هوشمند، ایمن نیستند، می‌توان آن‌ها را با استفاده از برنامه‌های موبایل و بدون نیاز به مجوز کاربر، مورد دسترسی قرار داد.
    متخصصان توانستند نمونه‌ای از این حمله سایبری را که با عنوان AiR-ViBeR شناخته می‌شود با استفاده از یک کامپیوتر که از شبکه‌های ناامن جدا شده و به اینترنت دسترسی ندارد، با موفقیت اجرا کنند و اطلاعات موردنظر را به دست آورند.
    به گفته متخصصان برای جلوگیری از وقوع این نوع حملات سایبری لازم است سه اقدام مهم انجام پذیرد. اول این که پردازنده کامپیوتر باید همواره در حالت حداکثر توان مصرفی باشد. دوم این که باید سرعت فن سیستم‌ خنک‌کننده پردازنده اصلی و پردازنده گرافیکی کامپیوتر روی یک عدد ثابت تنظیم شود. اقدام سوم این است که استفاده از یک نرخ‌زمانی واحد برای پردازنده کامپیوتر محدود شود.

    منبع : خبرگزاری ایرنا

  • ساخت سریع‌ترین ابررایانه برای پیش‌بینی دقیق شرایط جوی

    ساخت سریع‌ترین ابررایانه برای پیش‌بینی دقیق شرایط جوی

    ساخت سریع‌ترین ابررایانه برای پیش‌بینی دقیق شرایط جوی

     

    به گزارش پایگاه اینترنتی «تک اسپات»، پیش‌بینی دقیق وضعیت هوا با توجه به غیرقابل پیش‌بینی بودن طبیعت کار دشواری است، اما خوشبختانه فناوری روز می‌تواند در این زمینه راهگشا باشد.

    «آلوک شارما» رئیس وزارتخانه کسب و کار، انرژی و استراتژی صنعتی انگلیس (BEIS) روز دوشنبه اعلام کرد که دولت لندن ۱.۲ میلیارد پوند (معادل ۱.۶ میلیارد دلار) را به ساخت پیشرفته‌ترین اَبَر رایانه در حوزه هواشناسی اختصاص داده است.

    مراحل نصب و سرهم‌بندی این ابررایانه از سال ۲۰۲۲ آغاز و در یک بازه ۱۰ ساله انجام خواهد شد.

    انتظار می‌رود که فاز اول راه‌اندازی این ابررایانه، دقت پیش‌بینی‌های سرویس هواشناسی انگلستان را تا ۶ برابر افزایش دهد. به روزرسانی‌ها از سال ششم تا دهم نیز این دقت را تا سه برابر دیگر افزایش می‌دهد.   مقامات انگلیسی انتظار دارند که این سیستم پیشرفته‌ترین ابر رایانه تخصصی هواشناسی در جهان باشد.

    سرویس هواشناسی انگلستان با استفاده از این ابر رایانه می‌تواند وقوع طوفان‌ها را دقیق‌تر پیش‌بینی و مکان‌های مناسب ساخت سیل بند را تعیین کند و تغییرات اقلیمی در جهان را پیش‌بینی کند. فرودگاه‌ها و شرکت‌های برق نیز می‌توانند از داده‌های این سیستم پیشرفته در برنامه‌ریزی برای اختلالات احتمالی استفاده کنند.

    منبع : خبرگزاری ایرنا

  • قدرتمندترین ابررایانه جهان به مصاف کرونا می‌رود

    قدرتمندترین ابررایانه جهان به مصاف کرونا می‌رود

    به گزارش پایگاه اینترنتی «تامز هاردور»، کروناویروس‌ها چهار نوع پروتئین دارند که عبارتند از پروتئین spike (s)، envelope (E)، membrane (M و (nucleocapsid (N. پروتئین s متصل به غشای ویروس است و نقش مهمی در اتصال و ورود آن به سلول میزبان دارد، از این رو هدف قرار دادن این پروتئین با داروها و ترکیبات بازدارنده مختلف یک راهکار برای مبارزه با این نوع ویروس‌ها است.

    کروناویروس کووید-۱۹ نیز از این قاعده مستثنی نبوده و از پروتئین‌هایی بر روی سطح خود برخوردار است که با فریب دادن آنزیم‌های ACE۲ سلول‌های ریوی وارد سلول شده و عفونت ویروسی ایجاد می‌کنند. بنابراین یک راه برای متوقف کردن این عفونت، پیدا کردن راهی برای مسدود کردن این پروتئین است که از چسبیدن آن به سلول‌های بدن جلوگیری کرده و بدین ترتیب مانع بروز عفونت می‌شود.

    مسدود کردن این پروتئین از راه چسباندن پروتئینی دیگر به آن ممکن است. با این حال، پروتئین‌ها در شکل‌های بسیار مختلفی وجود دارند و تنها یک پروتئین خاص است که می‌تواند به پروتئین‌های s کووید-۱۹ بچسبد.

    «میکلاس اسمیت» از دانشگاه تنسی و آزمایشگاه ملی اوک ریج و همکارانش با استفاده از قدرتمندترین ابررایانه جهان که سامیت (Summit) نام دارد، رفتار بیش از ۸ هزار ترکیب پروتئینی مختلف و قابلیت آن‌ها در چسبیدن به پروتئین‌های s را شبیه سازی کردند. کاری که به قدرت محاسباتی بالایی نیاز دارد. اگرچه تکمیل این کار با استفاده از یک کامپیوتر قدرتمند و سریع ماه‌ها طول می‌کشید، محققان با استفاده از سامیت این کار را تنها در عرض چند روز انجام دادند.

    اسمیت با استفاده از این روش تاکنون ۷۷ ترکیب دارویی مولکول کوچک شناسایی کرده است که ارزش مطالعه بیشتر را دارند.

    وی در این باره می‌گوید: «ما با استفاده از سامیت، این ترکیبات را براساس مجموعه‌ای از استانداردهای مربوط به این که تا چه اندازه ممکن است به پروتئین‌های s کووید-۱۹ بچسبند، درجه بندی کردیم.»

    در نهایت وقتی پروتئینی پیدا شود که بتواند با شانس موفقیت بالا به پروتئین‌های s کروناویروس جدید بچسبد، می‌توان از آن برای تولید واکسن این بیماری تنفسی که جهان را درگیر کرده است، استفاده کرد.

    سامیت (Summit) قدرتمندترین ابررایانه دنیاست که می‌تواند در هر ثانیه ۲۰۰ میلیون محاسبه انجام دهد.

    منبع : خبرگزاری ایرنا