به گزارش روز دوشنبه پایگاه خبری سینت، این مرورگر دارای یک ویژگی جدید موسوم به Collections است که امکان جمعآوری و نگهداری قطعات متن از صفحات وب را در یک پنجره قابل مرور در سمت راست نمایشگر فراهم میکند. برای این منظور کافی است صفحه موردنظر را به درون پنجره ببرید (درگ) تا امکان بازخوانی یا ذخیره آن در قالب فایلهای ورد یا اکسل در هر زمان فراهم شود. این مرورگر دارای یک ساختار درونی مقابله با ردگیری است و توانایی مسدود کردن برنامههای ناخواسته را دارد.
نسخه جدید ویندوز ۱۰ برای کلید ترکیبی Alt+Tab که به طور سنتی برای انتقال بین برنامههای باز مورد استفاده قرار میگرفت، کارکرد جدیدی را ایجاد کرده است. اکنون این کلید ترکیبی امکان گردش بین چندین برگه اخیر مورد استفاده در مرورگر Edge را فراهم میکند.
منوی Start نیز دستخوش تغییراتی شده است. البته کارکرد این منو تغییر قابل توجهی نداشته است، اما آیکون برنامهها با طراحی جدید و زیباتر در یک پس زمینه نیمهشفاف به نمایش درمیآید و امکان استفاده از دو نوع رنگ بندی تیره و روشن در اختیار قرار گرفته است.
این نسخه ویندوز بین گوشی هوشمند و کامپیوتر ارتباط یکپارچهتری را برقرار کرده است و کاربران میتوانند لینکها، تصاویر و یادداشتهای تولید شده در گوشی را روی کامپیوتر شخصی خود نیز مشاهده کنند. همچنین میتوان اطلاعات مخاطبان را نیز بین دو دستگاه به سادگی منتقل کرد.
قرار است این به روزرسانی از ماه آینده در اختیار کاربران قرار گیرد. اعضای ثبت نام شده در برنامه Windows Insider میتوانند نسخه جدید ویندوز را از کانال پیشنمایش دریافت کنند.
به گزارش روز چهارشنبه پایگاه خبری سینت، شاید این اطلاعات به تنهایی مفهومی نداشته باشند، اما الگوی فعالیت که توسط هزاران گوشی در یک منطقه مخابره و به صورت لحظهای نظارت می شود میتواند تصویر واضحی را از وضعیت لرزه زمین در آن منطقه به دست دهد و عملکردی شبیه به یک شبکه لرزهنگاری دقیق داشته باشد.
این شبکه در صورت وقوع زمینلرزههای بزرگ، امکان هشداردهی لحظهای به افراد مستقر در نواحی دورتر از مرکز زمین لرزهها را فراهم میکند.
چنانکه گوگل بیان کرده است، در این شبکه سیگنالهای دارای سرعت نور با سرعت انتشار زلزله رقابت میکنند و در نتیجه کاربران چند لحظه قبل از وقوع زلزله هشداری را روی گوشی خود دریافت میکنند که امکان آمادگی را برای آنها فراهم میکند.
قرار است این هشدارها ابتدا در ایالت کالیفرنیای آمریکا فعال شود و عملکرد این شبکه با لرزهنگارهای موجود در این ایالت مقایسه گردد. پس از آن در طول سال آینده، این قابلیت گوشیهای اندرویدی در سایر ایالتهای آمریکا فعال خواهد شد.
به گزارش روز چهارشنبه پایگاه خبری سینت، شاید این اطلاعات به تنهایی مفهومی نداشته باشند، اما الگوی فعالیت که توسط هزاران گوشی در یک منطقه مخابره و به صورت لحظهای نظارت می شود میتواند تصویر واضحی را از وضعیت لرزه زمین در آن منطقه به دست دهد و عملکردی شبیه به یک شبکه لرزهنگاری دقیق داشته باشد.
این شبکه در صورت وقوع زمینلرزههای بزرگ، امکان هشداردهی لحظهای به افراد مستقر در نواحی دورتر از مرکز زمین لرزهها را فراهم میکند.
چنانکه گوگل بیان کرده است، در این شبکه سیگنالهای دارای سرعت نور با سرعت انتشار زلزله رقابت میکنند و در نتیجه کاربران چند لحظه قبل از وقوع زلزله هشداری را روی گوشی خود دریافت میکنند که امکان آمادگی را برای آنها فراهم میکند.
قرار است این هشدارها ابتدا در ایالت کالیفرنیای آمریکا فعال شود و عملکرد این شبکه با لرزهنگارهای موجود در این ایالت مقایسه گردد. پس از آن در طول سال آینده، این قابلیت گوشیهای اندرویدی در سایر ایالتهای آمریکا فعال خواهد شد.
به گزارش روز چهارشنبه پایگاه خبری سینت، شاید این اطلاعات به تنهایی مفهومی نداشته باشند، اما الگوی فعالیت که توسط هزاران گوشی در یک منطقه مخابره و به صورت لحظهای نظارت می شود میتواند تصویر واضحی را از وضعیت لرزه زمین در آن منطقه به دست دهد و عملکردی شبیه به یک شبکه لرزهنگاری دقیق داشته باشد.
این شبکه در صورت وقوع زمینلرزههای بزرگ، امکان هشداردهی لحظهای به افراد مستقر در نواحی دورتر از مرکز زمین لرزهها را فراهم میکند.
چنانکه گوگل بیان کرده است، در این شبکه سیگنالهای دارای سرعت نور با سرعت انتشار زلزله رقابت میکنند و در نتیجه کاربران چند لحظه قبل از وقوع زلزله هشداری را روی گوشی خود دریافت میکنند که امکان آمادگی را برای آنها فراهم میکند.
قرار است این هشدارها ابتدا در ایالت کالیفرنیای آمریکا فعال شود و عملکرد این شبکه با لرزهنگارهای موجود در این ایالت مقایسه گردد. پس از آن در طول سال آینده، این قابلیت گوشیهای اندرویدی در سایر ایالتهای آمریکا فعال خواهد شد.
به گزارش روز چهارشنبه پایگاه خبری سینت، شاید این اطلاعات به تنهایی مفهومی نداشته باشند، اما الگوی فعالیت که توسط هزاران گوشی در یک منطقه مخابره و به صورت لحظهای نظارت می شود میتواند تصویر واضحی را از وضعیت لرزه زمین در آن منطقه به دست دهد و عملکردی شبیه به یک شبکه لرزهنگاری دقیق داشته باشد.
این شبکه در صورت وقوع زمینلرزههای بزرگ، امکان هشداردهی لحظهای به افراد مستقر در نواحی دورتر از مرکز زمین لرزهها را فراهم میکند.
چنانکه گوگل بیان کرده است، در این شبکه سیگنالهای دارای سرعت نور با سرعت انتشار زلزله رقابت میکنند و در نتیجه کاربران چند لحظه قبل از وقوع زلزله هشداری را روی گوشی خود دریافت میکنند که امکان آمادگی را برای آنها فراهم میکند.
قرار است این هشدارها ابتدا در ایالت کالیفرنیای آمریکا فعال شود و عملکرد این شبکه با لرزهنگارهای موجود در این ایالت مقایسه گردد. پس از آن در طول سال آینده، این قابلیت گوشیهای اندرویدی در سایر ایالتهای آمریکا فعال خواهد شد.
ترجمه متون ۴۰۰۰ ساله مصر باستان با کمک ابزار جدید گوگل
ترجمه متون ۴۰۰۰ ساله مصر باستان با کمک ابزار جدید گوگل
ایسنا/خراسان رضوی مصریان باستان بیش از ۴۰۰۰ سال پیش برای حکاکی و ثبت داستانهای خود از هیروگلیف (حروف تصویری) استفاده میکردند. امروز فقط گروهی از افراد میدانند که چگونه این کتیبهها را بخوانند یا تفسیر کنند.
به گزارش هندو نیوز، محققان و دانشمندان برای خواندن و رمزگشایی نوشتههای باستانی هیروگلیف از “سنگ روزتا” استفاده میکنند؛ یکی از شناختهشدهترین اشیاء باستانی تمدن مصر باستان بوده که ۲۱۸ سال پیش کشفشده است.
در سال ۲۰۱۷، توسعهدهنده بازی یو بی سافت ( Ubisoft ) ابتکاری را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای درک زبان یک نوع زبان نوشتاری (Pharoahs) ) آغاز کرد.این ابتکار عملکرد الهامبخش محققان دانشگاه مککواری (Macquarie) استرالیا و بخش فرهنگ و هنر گوگل شد.
این گروه فرآیند ترجمه پنج مرحلهای متن قدیمی ۴۰۰۰ساله با استفاده از یادگیری ماشین را آغاز کردند که شامل پیشپردازش کتیبه، ترتیب توالی گلیف، طبقهبندی آن، تطبیق کلمه به فرهنگ لغت و درنهایت ترجمه متن بود.
این گروه بیش از ۸۰هزار نقشه رسم هیروگلیف را بر روی ابزار طراحی ماشین یادگیری به نام ورک بنچ (Workbench) آموزش دادند. توالی تصاویر نیز بر روی ابزار دیگری انجام شد.
دکتر الکساندرا وودز، مدرس ارشد مصر شناسی دانشگاه مک کواری درباره کار روی فرایند ترجمه گفت: “ابتکار عمل یو بی سافت در حال توسعه یک ابزار مبتنی بر یادگیری ماشینی است که یک جریان کاری شفاف را برای پردازش تصاویر از هیروگلیف، شناسایی علائم و ترجمه گلیفها، درست مانند ماشین ترجمه گوگل ایجاد میکند.”
گروه تاریخ باستان دانشگاه مککواری بهعنوان شریک اصلی علمی ابتکار عمل هیروگلیف و متخصصان گوگل نیز مشغول انتقال دادههای میز کار به سکوی غول جستجو هستند.
این امر به ابزاری جدید، ساختهشده توسط گوگل منجر شده است که به هرکسی امکان میدهد شکل نوشتاری کهن را از طریق سه مسیر اختصاصی کشف کند.
رمزگشایی زبان باستانی ابزار هوش مصنوعی Fabricius با استفاده از یک ویدئوی آموزشی کوتاه برای افراد کنجکاو از طریق فراگیری یادگیری شکل نوشتن کهن نمایش داده میشود. سپس این ابزار زبان فرد را به بازی و ترجمه کلمات و پیامهای خود به هیروگلیف دعوت میکند و متنهای ترجمهشده را میتوانند با دوستان و خانواده خود به اشتراک بگذارند.
نرمافزار Fabricius، بهتدریج یادگیری را به سمت راههای جدید تحقیقات دانشگاهی ارتقاء میبخشد.
مدیر برنامه هنر و فرهنگ گوگل، در وبلاگی گفت: “تاکنون، متخصصان برای ترجمه و رمزگشایی زبان باستان باید کتابها را با استفاده از کتابهای دیگر بهصورت دستی بررسی میکردند. این روش، فرایندی است که بیش از یک قرن بدون تغییر باقیمانده است.”
این طرح اولین ابزار دیجیتالی است که هیروگلیف مصری ایجادشده بر روی یادگیری ماشین را رمزگشایی میکند.
این ابزار همچنین بهعنوان منبع باز برای پشتیبانی از تحولات بیشتر در مطالعه زبانهای باستانی راهاندازی شده است.
گوگل از فناوری یادگیری دستگاه خود AutoML Vision برای ایجاد مدلی استفاده کرده است که میتواند زبان مصر باستان را معنی کند.
این غول جستجو میگوید: آنچه در گذشته گروهی از دانشمندان داده، انجام میدادند، اکنون میتوانند با استفاده از AutoML Vision با آموزش آسان، ماشین را برای تشخیص انواع اشیاء توسعه دهند.
Fabricius به نام پدر کتیبه خوانی، مطالعه کتیبههای باستانی نامگذاری شده و به زبان انگلیسی و عربی موجود است.
به گزارش پایگاه خبری سینت، لابراتوار مخفی شرکت گوگل در جریان پروژه موسوم Project Loon این بالنها را به امید برقرار کردن ارتباط بین جوامع مختلف ساکن در بخشهای وسیعی از جهان، که در حال حاضر به اینترنت دسترسی ندارند، طراحی و تولید کرده است.
این بالنها که توان موردنیاز خود را از نور خورشید دریافت میکنند، مجهز به ابزارهای ارتباطی پیشرفته هستند و پس از قرار گرفتن در استراتوسفر زمین، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شبکههای منسجمی را برای ایجاد دسترسی به اینترنت تشکیل میدهند.
این بالنها در نیوزلند و برزیل مورد آزمایش قرار گرفتهاند و در عملیات امدادرسانی پس از وقوع یک زلزله در پرو و همچنین پس از وقوع طوفان در پورتوریکو مورد استفاده قرار گرفتند. اکنون شرکت آلفابت همکاری جدیدی را با شرکت مخابراتی کنیا موسوم به Telkom آغاز کرده است که هدف از آن ایجاد دسترسی عمومی به اینترنت در این کشور است.
این خدمات نه تنها اولین پروژه تجاری بالنهای آلفابت محسوب میشود، بلکه اولین بار است که یک فناوری با چنین ویژگیهایی در آفریقا مورد استفاده قرار میگیرد.
منطقه مورد توافق برای خدمترسانی با استفاده از این بالنها حدود ۵۰ هزار کیلومتر مربع وسعت دارد که شامل مناطق مرکزی و غربی کنیا میشود و تاکنون بیش از ۳۵ هزار کاربر منحصر به فرد به این شبکه متصل شدهاند.
آزمایشهای اخیر نشان میدهد سرعت بارگذاری اطلاعات در این شبکه به ۴.۷۴ مگابیت در ثانیه و سرعت دریافت اطلاعات به ۱۸.۹ مگابیت در ثانیه میرسد. متخصصان انتظار دارند با افزایش تعداد بالنهای مورد استفاده، قابلیت اطمینان به شبکه نیز افزایش یابد.
به گزارش پایگاه خبری سینت، لابراتوار مخفی شرکت گوگل در جریان پروژه موسوم Project Loon این بالنها را به امید برقرار کردن ارتباط بین جوامع مختلف ساکن در بخشهای وسیعی از جهان، که در حال حاضر به اینترنت دسترسی ندارند، طراحی و تولید کرده است.
این بالنها که توان موردنیاز خود را از نور خورشید دریافت میکنند، مجهز به ابزارهای ارتباطی پیشرفته هستند و پس از قرار گرفتن در استراتوسفر زمین، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شبکههای منسجمی را برای ایجاد دسترسی به اینترنت تشکیل میدهند.
این بالنها در نیوزلند و برزیل مورد آزمایش قرار گرفتهاند و در عملیات امدادرسانی پس از وقوع یک زلزله در پرو و همچنین پس از وقوع طوفان در پورتوریکو مورد استفاده قرار گرفتند. اکنون شرکت آلفابت همکاری جدیدی را با شرکت مخابراتی کنیا موسوم به Telkom آغاز کرده است که هدف از آن ایجاد دسترسی عمومی به اینترنت در این کشور است.
این خدمات نه تنها اولین پروژه تجاری بالنهای آلفابت محسوب میشود، بلکه اولین بار است که یک فناوری با چنین ویژگیهایی در آفریقا مورد استفاده قرار میگیرد.
منطقه مورد توافق برای خدمترسانی با استفاده از این بالنها حدود ۵۰ هزار کیلومتر مربع وسعت دارد که شامل مناطق مرکزی و غربی کنیا میشود و تاکنون بیش از ۳۵ هزار کاربر منحصر به فرد به این شبکه متصل شدهاند.
آزمایشهای اخیر نشان میدهد سرعت بارگذاری اطلاعات در این شبکه به ۴.۷۴ مگابیت در ثانیه و سرعت دریافت اطلاعات به ۱۸.۹ مگابیت در ثانیه میرسد. متخصصان انتظار دارند با افزایش تعداد بالنهای مورد استفاده، قابلیت اطمینان به شبکه نیز افزایش یابد.
گوگل دادههایی از نقشه آلودگی هوای خیابانها منتشر میکند
به گزارش روزنامه دیلی میل، این مجموعه داده ها نتیجه چهار سال خوانش است که با استفاده از حسگرهایی شرکت «آکلیما» گرفته شده است. این حسگرها به خودروهایی متصل بودند که در پروژه Google’s Street View استفاده می شدند. این پروژه گوگل، در واقع ابتکاری است که از دوربین برای نقشه برداری کل جغرافیا به صورت سه بعدی استفاده می کند.
داده های این پروژه که در این مورد از حسگرهای خودروهایی گرفته شده است و در منطقه «سن فرانسیسکو بای»،«لوس آنجلس» و «کالیفرنیا سنترال ولی» تردد دارند، محققان را قادر می سازد که وضعیت آلودگی هوا را به صورت خیابان به خیابان بررسی کنند. این داده ها همچنین همه خوانش های آلودگی هوا را از دود گرفته تا دوده، کربن سیاه، اکسید نیتروژن، دی اکسید کربن و گازهای متان شامل می شود.
طبق اعلام شرکت آکلیما، هر چه این خوانش ها محلی تر باشند، سیاست گذاران، محققان و تنظیم کنندگان فرصت بسیار بهتری برای اتخاذ یا پیشنهاد سیاست هایی برای مقابله با آلودگی و تغییرات آب و هوایی خواهند داشت.
گوگل و آکلیما قصد دارند که این داده ها را به صورت رایگان در دسترس قرار دهند و همچنین اعلام کردند که قصد دارند مجموعه داده خود را در سراسر جهان گسترش دهند؛ این کار با ناوگانی از ۵۰ خودروی جدید آغاز می شود که قرار است در سال جاری مستقر شوند.
