به گزارش پایگاه اینترنتی «انگجت»، این دارو با استفاده از سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت بیوتکنولوژی Exscientia مستقر در آکسفورد و برای درمان اختلال وسواس فکری-عملی (OCD) ساخته شده است.
به گفته کمپانی سازنده، اگرچه رساندن یک دارو به این مرحله از ساخت معمولا حدود چهار سال و نیم طول میکشد، این کار با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کمتر از ۱۲ ماه زمان برد.
این دارو که DSP-۱۱۸۱ نام دارد، با استفاده از الگوریتمهایی برای غربال ترکیبات بالقوه و مقایسه آنها با یک بانک بزرگ اطلاعاتی از پارامترها، چون فاکتورهای ژنتیکی بیمار، ساخته شد.
آزمایش این دارو بر روی انسان از ماه مارس (اسفند-فروردین) آغاز میشود.
به گزارش معاونت علمی وفناوری ریاست جمهوری،کارگروه توسعه فناوریهای حوزه هوش مصنوعی ستاد توسعه فناوریهای اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی وفناوری ریاست جمهوری قصد دارد با هدف حمایت از تولید پیکره برای کاربردهای مختلف درحوزه هوش مصنوعی، از طرحهای فناورانه این حوزه در قالب اعطاء تسهیلات بلاعوض و وام حمایت کند.
هدف از اجرای این پروژه، حمایت از تولید پیکره برای کاربردهای مختلف در حوزه هوش مصنوعی است، پیکره تولید شده میتواند در هرکدام از زمینههای مورد نیاز کشور مانند پردازش متن، پردازش تصویر، پردازش گفتار، دادهکاوی و حوزههای پزشکی باشد.
پیکره از جمله اجزای اولیه و اصلی در یادگیری ماشین است، عموما دقت و توانایی تعمیمپذیری الگوریتمهای یادگیری ماشین، ارتباط مستقیمی با حجم پیکره آموزشی دارد، بر این اساس و در راستای حمایت معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از توسعه فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در کشور، این فراخوان منتشر شده است.
پیکرههای تولید شده باید در حوزه هوش مصنوعی و به طور مشخص یادگیری ماشین باشد و با تاکید بر رفع مشکلات خاص کشور تولید شود.
همچنین پیکره تولیدی باید از حجم کافی برای رسیدن به دقتی قابل قبول (بر حسب نوع مسأله) روی الگوریتمهای لبه دانش برخوردار و دارای جامعیت و تنوع کافی برای پوشش فضای مساله هدف باشد، رعایت حریم خصوصی و حق نشر در تولید پیکره ضروری است و لازم است تا پیکره به صورت عمومی به همراه مستندات مربوطه به طور کامل منتشر شود.
طرحهایی که در برنامه فراخوان ستاد توسعه فناوریهای اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری مورد حمایت قرار میگیرند، نباید بهطور همزمان و موازی در دیگر سازمانها یا نهادهای مرتبط (در رابطه با همان طرح) حمایت شوند، علاقهمندان پروپوزال تکمیل شده خود را به نشانی ایمیلItgroup@isti.ir ارسال کنند.
به گزارش پایگاه اینترنتی «انگجت»، دانشمندان به دنبال آن هستند تا دیاکسیدکربن به دام انداخته شده را در زیرزمین انباشت کنند اما پیدا کردن محل مناسب برای این کار میتواند دشوار باشد. زیرا ریز زمین لرزهها (seimic hum) شناسایی امواج فرکانس پایین که بهترین کمک برای تهیه نقشه از زیرزمین هستند را سخت میکند. اما به لطف هوش مصنوعی، دانشمندان دیگر با این چالش روبه رو نخواهند بود.
دانشمندان دانشگاه ام. آی. تی یک سیستم یادگیری ماشینی ابداع کردهاند که از زمین لرزه برای تخمین دقیق این امواج فرکانس پایین و تهیه نقشه از تشکیلات و الگوهای زیرزمینی استفاده میکند.
این تیم تحقیقاتی به یک شبکه عصبی پیچشی، چگونگی یافتن «همبستگی و ارتباط پنهان» میان مولفههای دادههای با فرکانس بالا از زمینلرزههای شبیه سازی شده را آموزش دادند. شبکه عصبی پیچشی یک الگوریتم یادگیری عمیق است که تصویر ورودی را دریافت میکند و به هر یک از اشیا/جنبههای موجود در تصویر یک میزان اهمیت تخصیص میدهد و قادر به تفکیک آنها از یکدیگر است. این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی یاد گرفت تا چگونه الگوییهایی را پیدا کند که با استفاده از آنها میتوان فرکانسهای پایین مفقود از این حلقه را شناسایی کرد. این روند در نهایت الگوریتمی را ایجاد کرد که تحت شرایط مناسب میتواند امواج فرکانس پایین را شناسایی کرده و با دقتی بی سابقه نقشهای از زیرزمین تهیه کند.
اگرچه این سیستم هنوز برای استفاده در شرایط واقعی آماده نیست، اما یک فناوری نوید بخش و امیدوارکننده است که میتواند با شناسایی موقعیتهای مناسب برای انباشت دیاکسیدکربن در زیرزمین، به محدود کردن تأثیر منفی فعالیتهای انسانی بر کره زمین کمک کند. این سیستم همچنین ممکن است به پیدا کردن ذخایر انرژی گرمایی بیشتر کمک کند و به کشورها این اجازه را بدهد تا از تولید برق که با آزاد شدن آلایندهها همراه است، دست بردارند.
کدام روشهای درمانی کووید-۱۹ شانس بیشتری برای موفقیت دارند
در بحبوحه همهگیری جهانی ویروس جدید کرونا، تحقیقات علمی با سرعت بیسابقهای در تمام دنیا در حال انجام است و صدها دانشمند در حال بررسی روشهای درمانی و واکسن احتمالی هستند.
در این میان سوالی که مطرح میشود این است که کدام تحقیقات ظرفیت بیشتری برای تولید راهحلهای مفید و واقعی دارد؟ محققان پاسخ این سوال را با برنامه DARPA SCORE میدهند.
این برنامه به متخصصانی متکی است که تحقیقات ارائهشده را بر اساس قابلیت تکرار آن مرور و ارزیابی میکنند. این روند معمولا حدود ۳۱۴ روز طول میکشد که در مورد همهگیری جهانی کووید-۱۹ بسیار طولانی است.
محققان برای حل این مشکل دست به دامن هوش مصنوعی شدهاند. با استفاده از ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی میتوان منابع تحقیقاتی امیدبخش برای درمان کوید-۱۹ را اولویتبندی و منابعی که احتمالا با شکست مواجه میشوند، نادیده گرفت. مهمترین ویژگی این روش سرعت عمل آن است.
در این روش الگوریتمی طراحی شده است که پیشبینی میکند نتایج کدام تحقیقات برای بار دوم و با استفاده از جمعیت آماری جدید قابل تکرار است.
با استفاده از این روش میتوان تمام مقالات و پژوهشهای مرتبط با کووید-۱۹ را بررسی کرد و پیشبینی کرد کدامیک امید بیشتری برای موفقیت دارد.
به گزارش ایرنا، ویروس کرونا اواسط ماه دسامبر ۲۰۱۹ در ووهان واقع در مرکز چین گزارش شد. ابتدا از این بیماری به عنوان ذاتالریه نام برده میشد؛ اما کمیسیون ملی بهداشت چین در ۳۰ دسامبر سال ۲۰۱۹ (۹ دی) به صورت رسمی شیوع این ویروس را در چین اعلام کرد. این ویروس در دو ماه گذشته بیش از ۱۰۰ کشور و منطقه را درگیر کرده است.
به گزارش خبرنگار مهر، درحالیکه سازمانهایی همچون WHO (سازمان بهداشت جهانی) و UN (سازمان ملل) منابعی برای تسهیل پژوهش درباره بیماری کوید ۱۹ اختصاص دادهاند، نگاههای بسیاری به هوش مصنوعی دوخته شده است تا مگر بتواند از شدت این بحران بکاهد. جوامع علمی دنیا به تکاپو افتادهاند تا راهحلی قرن بیستمی برای آخرین مشکل قرن بیستم بیابند.
گروه مطالعات بنیادین پژوهشگاه فضای مجازی در گزارشی بررسی کرده است که چگونه از هوش مصنوعی برای کنترل شیوع ویروس کرونا استفاده شده است.
استفاده شرکت دیپمایند از سیستم آلفافولد
شرکت دیپمایند اعلام کرد که در حال آزادسازی ساختار پیشبینی پروتئینهای گوناگونی است که میتواند تحقیقات در باب ویروس کوید۱۹ را ارتقاء دهد. این شرکت از آخرین نسخه سیستم آلفافولد (یک سیستم هوش مصنوعی) برای یافتن این ساختارها استفاده کرده است.
دقت ۹۶ درصدی تشخیص هوش مصنوعی علیبابا
علیبابا اخیرا ادعا کرده است که سیستم هوش مصنوعی جدیدش میتواند موارد مبتلا به ویروس کرونا را در سیتی اسکنهای قفسه سینه بیماران با دقت ۹۶ درصد از موارد مبتلا به سینهپهلوی ویروسی بازشناسد. همچنین، مؤسس آن، جک ما، اعلام کرده است که مؤسسه وی ۲.۱۵ میلیون دلار برای توسعه واکسن این بیماری وقف خواهد کرد.
طبق گفته علیبابا، الگوریتم جدید آنها فرآیند کامل تشخیص را به ۲۰ ثانیه کاهش میدهد. با توجه به اینکه در روشهای سنتی تقریبا ۱۵ دقیقه برای تحلیل یک سیتی اسکن نیاز است، این امر پیشرفت بزرگی محسوب میشود.
ابزار لاینیرفولد تیم هوش مصنوعی بایدو
تیم هوش مصنوعی بایدو ابزاری را منتشر کرده که زمان پیشبینی ویروس کوید۱۹ را از ۵۵ دقیقه به ۲۷ ثانیه کاهش میدهد. این کاهش زمان، امری مهم برای فهم ویروس و کشف داروهای کاتالیز است.
استفاده از یادگیری ماشین برای رصد رسانههای اجتماعی
جان براوناشتاین از مدرسه پزشکی هاروارد، عضوی از یک تیم بینالمللی است که از یادگیری ماشین برای مرور رسانههای اجتماعی و دیگر اشکال داده بهدستآمده از کانالهای رسمی سلامت عمومی و تأمینکنندگان مراقبتهای بهداشتی استفاده میکنند تا تحلیلهای بهداشتی فوری درباره شیوع بیماری به دست دهند.
نظارت بلودات
بلودات، یک شرکت نظارت بر سلامتی واقع در تورنتو است که در سال ۲۰۱۴ افتتاح شده است؛ این شرکت با جمعآوری دادههای بیماری از هزاران منبع آنلاین در این مسئله مسامحت داشته است. آنها با استفاده از اطلاعات پروازی شرکتهای هواپیمایی پیشبینیهایی درباره اینکه بیماریهای واگیردار دفعه بعد احتمالا در کجا ظاهر خواهند شد، به دست میدهند.
استفاده شرکت اینسیلیکو از شبکههای مولد تخاصمی
شرکت طب اینسیلیکو، شرکتی که از هوش مصنوعی برای کشف دارو استفاده میکند، از شبکههای مولد تخاصمی (GAN) به منظور پالایش طراحیهای مولکول استفاده میکند. این مسئله را افرادی میپسندند که نمره بالایی به ویژگیهای شبهدارویی و نیز فعال بودن شیمیایی میدهند و درضمن، مولکولهایی را که به دلیل ویژگیهایشان نمیتوانند کارکرد دارو داشته باشند مانند ترکیبات فلزی کنار میگذارند.
ترکیب و آزمایشِ مولکولی فرآیندی کند است. اینجا جایی است که هوش مصنوعی با فراهم آوردنِ زمان برای ترکیب و ایجاد گزینههای بیشتر برای طراحیِ ساختارهای مولکولیِ متنوع به صحنه میآید. با وجود این، ممکن است ترکیب و اعتبارسنجی زمانبر باشد و به منابع قویتری نیاز داشته باشد. بنابراین، شرکت اینسیلیکو تا ۱۰۰ مولکول را به منظور ترکیب و تست انتخاب کرده است.
استفاده از نرمافزار اینفرویژن برای اسکن بیماران در چین
پزشکها در چین ابزار قدرتمند جدیدی ارائه کردهاند که برای تشخیص سریع مبتلایان احتمالی به کرونا به ایشان کمک میکند. این نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی که اینفرویژن نامیده شده است، میتواند موارد مشکلدار بالقوه را به سرعت تشخیص دهد.
این نرمافزار به شدت به کیتهای توسعه نرمافزار کلارا متکی است؛ کلارا یک قالب اپلیکیشن هوش مصنوعی برای مراقبت از سلامتی است که شرکت ان.وی.دی.آ برای تصویربرداری پزشکی به کمک هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
اینفرویژن میتواند علائم معمول یا علائم جزئی کوید ۱۹ را در بیماران مشکوک شناسایی کند. بدین منظور، نرمافزار به دنبال علائم سینهپهلویی که میتواند ناشی از ویروس باشد، میشود.
کشف داروی احتمالی توسط هوش مصنوعی بنوولنت
مثال دیگر الگوریتم هوش مصنوعی بنوولنت است که دادههای ساختار مولکولی را به اطلاعات زیستپزشکی درباره گیرندهها و بیماریها مرتبط میکند تا اهداف دارویی بالقوه را بیابد. نرمافزار آنها پروتئین کیناز ۱ (AAK۱) را که مرتبط با وفقدهنده آنزیم است، یک هدف محتمل بیماری میداند. AAK۱ درونبری (یعنی فرایند آوردن مواد به درون سلولها) را تنظیم میکند و ازاینرو شیوهای رایج برای گسترش عفونتهای ویروسی است.
محققان با کمک نرمافزار هوش مصنوعی بنوولنت داروی محتملی با نام «باریسیتینیب» را شناسایی کردهاند.
تشخیص چهره توسط شرکت سنستایم
تشخیص چهره ایمنتر از اثرانگشت است چراکه احتمال انتقال ویروس از طریق لمس سطوح توسط انسان را کاهش میدهد. ازاینرو، شرکت سنستایم از هوش مصنوعی در اسکن چهرههای افرادی که ماسک بر صورت دارند استفاده میکند. آنها در حال ارتقاء تشخیص بدون تماس مبتلایان از طریق نرمافزار اندازهگیری دما در ایستگاههای مترو، مدارس و سایر مکانهای گردهمآیی در پکن، شانگهای و شنژن هستند.
پهپادهایی برای نجات
شرکتهای چینی به منظور تقویت رصد بدون تماس شیوع بیماری کرونا از پهپادها استفاده میکنند. بر اساس اخبار واصله، شرکت پودو تکنولوژی در شنژن ماشینهایش را در بیش از ۴۰ بیمارستان کشور چین برای کمک به پرسنل درمانی به کار انداخته است.
شرکت میکرومالتیکوپت شرکت دیگری در شنژن است که از پهپادها به منظور انتقال نمونههای پزشکی و انجام تصویربرداری حرارتی استفاده میکند.
رباتهای یو.وی.دی
شرکت رباتهای یو.وی.دی که در دانمارک قرار دارد از رباتهای خود برای ضدعفونی کردن اتاقهای بیماران بدون مداخله انسانی استفاده میکند. بیماریهای همهگیر، امداد انسانی را سخت و خطرناک کرده است. ریسک مبتلا شدن پرسنل درمانی به بیماری بالاست. غلاف رباتهای سیار یو.وی.دی با تابش اشعه ماوراءبنفش بر روی منطقهای که قرار است ضدعفونی شود به حیات هر گونه ویروس خاتمه میدهد.
در این راستا در جاییکه متخصصان و سیاستگذاران در دنیا بر ویروس کرونا تمرکز کردهاند، نظارت، کشف بیماری و تشخیص بیماری اهمیت بسزایی یافته است. براین اساس با کمک هوش مصنوعی میتوان مقدار زیادی در زمان صرفهجویی کرد و زندگیهای بسیاری را نجات داد.
شناسایی ۱۲۵ مورد جدید ابتلا به کرونا در استان فارس/ مرگ ۴ نفر
به گزارش خبرنگار مهر، عبدالرسول همتی در جمع خبرنگاران گفت: از ۹۸۴ نمونه ارسالی به آزمایشگاههای تشخیصی، ۱۲۵ مورد مثبت گزارش شده که با افزوده شدن این موارد جدید، آمار کنونی استان فارس به ۱۴۰۸ نفر رسیده است.
او با بیان اینکه متأسفانه در ۲۴ ساعت گذشته ۴ مورد فوتی به دلیل ابتلاء به کروناویروس در استان گزارش شده است، افزود: تاکنون ۴۰ نفر در استان جان خود را به دلیل ابتلاء به کرونا ویروس از دست دادند.
معاون بهداشت دانشگاه بیان کرد: ۶۵۳ نفر از مبتلایان به دلیل دارا بودن علائم محدود این بیماری در قرنطینه خانگی به سر میبرند و ۴۱۸ نفر نیز با بهبودی کامل از بیمارستان ترخیص شدهاند.
دکتر همتی از عموم مردم فارس خواست تا رعایت فاصله گذاری اجتماعی و اصول بهداشتی، در خانه ماندن و پرهیز از ترددهای غیرضرور را جدی بگیرند، زیرا تا زمانی که مردم بدون توجه به موازین بهداشتی در حال تردد هستند، ویروس کرونا نیز در حال انتقال است.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، ان ویدیا که یکی از بزرگترین سازندگان پردازندههای گرافیکی در جهان است، برای نبرد با کرونا به کنسرسیوم پردازش باکیفیت بالا پیوسته و اعلام کرده قابلیتها و امکانات خود در حوزه سخت افزاری و هوش مصنوعی را در اختیار محققانی قرار میدهد که تلاش میکنند برای نابودی ویروس کرونا واکسن تولید کنند.
این شرکت ۳۰ ابررایانه خود را در اختیار پژوهشگران گذاشته که مجموع توان محاسباتی آنها به ۴۰۰ پتافلاپ در ثانیه میرسد. این ابررایانهها مجهز به ابزار متنوع هوش مصنوعی بوده و میتوانند میلیونها محاسبه را طی مدت کوتاهی انجام دهند.
پیش از این قرار بود از این ابررایانهها برای کمک به ناسا به منظور اعزام فضانورد به کره ماه استفاده شود. اما با شیوع گسترده ویروس کرونا، ابررایانههای مذکور برای مدل سازی های پزشکی، کمک به تشخیص سریع این بیماری و ساخت واکسن مورد استفاده قرار میگیرند. تعداد کل پردازندههای گرافیکی موجود در این ابررایانهها به ۲۷ هزار عدد میرسد.
معرفی ۱۰فناوری برتر آینده/از اینترنت غیرقابل هک تا داروهای ضدپیری
به گزارش خبرنگار مهر، معاونت راهبری فنی مرکز ملی فضای مجازی بر مبنای گزارش روندهای سالانه مجله MIT Technology Review ، فناوریهای برتر سال ۲۰۲۰ را که انتظار میرود تأثیر به سزایی در حل مسائل و مشکلات مهم مربوط به کار و زندگی افراد داشته باشند معرفی و مورد بررسی قرار داد.
مگامنظومه های ماهوارهای
تأمین اینترنت پرسرعت در گوشه و کنار کره زمین و ارائه راهکار برای از بین بردن سیگنالهای مشکلدار Wi-Fi و شبکههای مخابراتی، هدف اصلی مگامنظومه های ماهوارهای است. در این فناوری ضمن اشغال فضای کمتر، تعداد ماهوارههای مستقر در مدار افزایش مییابد.
هوش مصنوعی کوچک
در این فناوری الگوریتمهای قدرتمند هوش مصنوعی بدون نیاز به اتصال به ابر و با استفاده از تلفنهای همراه افراد و سایر دستگاههای مشابه، از طریق فرآیندی به نام تقطیر دانش اندازه مدلهای هوش مصنوعی موجود را بدون از دست دادن هیچیک از قابلیتهای الگوریتم یا کاهش سرعت عملکرد آن، کاهش میدهند. از مزایای دسترسی به این امکان پیشرفته، حذف تأخیر به دلیل عدم برقراری ارتباط با ابر بوده و مشکلات مربوط به حریم خصوصی نیز کاهش خواهد یافت. شرکتهای گوگل، آی بی ام، اپل و آمازون از پیشروان این فناوری هستند.
مولکولهای تولیدشده به کمک هوش مصنوعی
دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی و ترکیب قدرت انسان و ماشین، قادر به کشف مولکولهایی شده اند که تأثیر شگفتانگیزی در مراقبتهای بهداشتی دارند. اخیراً از یادگیری ماشین برای اولین بار به منظور شناسایی نوع جدید آنتیبیوتیک قدرتمند استفادهشده است. باتوجه به اینکه تولید داروی جدید به دلیل چالش شناسایی مولکولها بسیار هزینه بر است، با استفاده از هوش مصنوعی، میلیونها مولکول میتوانند بهسرعت و بهطور مؤثر ارزیابی شوند.
برتری کوانتومی
کامپیوتر کوانتومی نسبت به یک کامپیوتر سنتی عملکرد بهتری دارد ولی هنوز تا رسیدن به برتری کوانتومی، حدود ۵ تا ۱۰ سال فاصله است. با این وجود شرکت گوگل ادعا میکند با پردازنده کوانتومی Sycamore خود به این نقطه عطف رسیده است. Sycamore قادر به تشخیص مجموعهای از اعداد توزیعشده تصادفی در سه دقیقه و ۲۰ ثانیه است که براساس برآوردهای این شرکت، یک کامپیوتر سنتی برای انجام این کار ۱۰،۰۰۰ سال زمان نیاز دارد.
انتساب تغییرات آب و هوا
در نتیجه بهبود توان پردازشی رایانه، دانشمندان قادر به پیشبینی و تخصیص تغییرات اقلیمی در رویدادهای شدید آب و هوایی هستند. به کمک این دانش، چگونگی آمادگی برای رویدادهای آتی و پیشبینی خسارات وارده از حوادث و تغییرات شدید آب و هوایی ناشی از تغییرات اقلیمی مورد سنجش قرار میگیرد.
داروهای ضد پیری
درصورت کاهش روند پیری، بسیاری از بیماریها مانند سرطان، زوال عقل و بیماریهای قلبی بهبودیافته یا از آن جلوگیری میشود. این داروها روند طبیعی پیری بدن را هدف قرار میدهند و قبلاً نیز در آزمایشهای انسانی موفقیت آمیز بوده اند.
اینترنت غیرقابل هک
دانشگاه صنعتی دلفت یکی از سازمانهایی است که با استفاده از اینترنت کوانتومی برای دستیابی به اینترنت غیرقابل هک تلاش میکند. اساس اینترنت کوانتومی، تضمین امنیت در صورت درهم تنیدگی است؛ وقتی دو کاربر در یک شبکه درهمتنیده قرار گیرند، امکان استراق سمع وجود نخواهد داشت.
پول دیجیتال
استفاده از پول نقد فیزیکی با رشد ارزهای دیجیتال همچنان رو به کاهش است. استفاده از پول دیجیتال موجب حفظ حریم شخصی در مسائل مالی، امکان انجام معاملات فوری، معامله از طریق یک واسطه جدید یا قطع واسطههای سنتی میشود. در ارزهای رمزنگاریشده با فناوری بلاکچین عرضه پول بهصورت غیرمتمرکز صورت گرفته و میتواند از طریق منابع مختلف وارد شود.
پزشکی فوق شخصی
پزشکی فوق شخصی به افرادی که از بیماریهای نادری که هنوز روش درمانی برای آنها وجود ندارد، امید بسیاری میبخشد. هنگامیکه دارو متناسب با نیازهای دقیق یک بیمار و ویژگیهای ژنتیکی وی تجویز شود، امکان درمان و معالجه بیماریهایی که درگذشته درماننشدهاند فراهم خواهد شد.
حریم خصوصی تفاضلی
در سال ۲۰۲۰ دولت آمریکا، بزرگترین برنامه خود با عنوان سرشماری و جمع آوری دادههای افراد را با استفاده از روشی با عنوان حریم خصوصی تفاضلی انجام خواهد داد. اداره سرشماری آمریکا با استفاده از این امکان در عین حفظ هویت و حریم خصوصی، دادههای کاربران را جمعآوری کرده و با روش مذکور، قابلیت انجام ترفندهایی از قبیل ناشناس بودن افراد و دستکاری دادهها را به حداقل خواهد رساند.
مشروح هرکدام از فناوریهای اعلام شده به زودی در گزارشهای جداگانه ای در وب سایت مرکز ملی فضای مجازی منتشر خواهد شد.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دیلی میل، فناوری جدیدی ابداع شده که می تواند ذهن افراد را بخواند و افکار آنان را با کمک هوش مصنوعی به جمله هایی کامل تبدیل کند. این فناوری به افرادی که قادر به سخن گفتن نیستند، کمک شایانی می کند.
محققان دانشگاه کالیفرنیا این فناوری را ساخته اند. آنها ادعا می کنند فناوری مذکور می تواند با کمک هوش مصنوعی فعالیت مغزی را به کلمات به زبان انگلیسی ترجمه کند.
فناوری مذکور تحولی در شیوه برقراری ارتباط برای افرادی ایجاد می کند که قادر به صحبت کردن یا تحرک نیستند.
دقت این فناوری ۹۷ درصد اعلام شده که ۲ بار بیشتر از دقت عمل دستگاه های رمزگشایی سیگنال های مغز است.
فناوری مذکور با استفاده از ردیابی فعالیت اعصاب، کلمات را می سازد.
با ترجمه فعالیت های اعصاب به کلمات قابل درک، می توان کلمات مذکور را به طور متوالی در یک تداخل رایانشی تایپ کرد. پس از این مرحله یک صوت مصنوعی قادر به خواندن کلمات است.